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数字化时代的供应链大数据分析及应用实践(上海,9月18-19日)

时间:2020-09-04
  • 用户名:mand04 (发送站内信息)
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  • 公司名: 北京曼顿企业管理咨询有限公司
  • 浏览量:
  • 联系人:鲍老师
  • 电话:13810210257
  • 网站:http://21bm.com/info/peixun/glpx/15456.html
  • 地址:北京市海淀区
  • 信息描述

    数字化时代的供应链大数据分析及应用实践(上海,9月18-19日)
    【举办单位】北京曼顿培训网 www.mdpxb.com
    【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
    【培训日期】2020年9月18-19日
    【培训地点】上海

    【课程背景】
    在数字化时代,大数据等前沿技术给各个产业带来了巨大冲击,也正在颠覆传统的供应链模式。为了应对全新的竞争格局,供应链从业者需要树立大数据意识,并且及时引入新技术来提升运营水平。本次讲座将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段。针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提。在此基础上,将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门。在此基础上,会帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。讲座的最后会结合汽车、快消等若干行业的标杆企业案例,展示数据挖掘等技术给产业运行带来的真实提升,并介绍大数据分析相关的供应商概况和学习资源。

    【课程目的】
    ■数字化供应链的定义,和成熟度评估准则。
    ■懂得企业架构是运用大数据技术的基础,并了解架构的四大要素(业务、应用、数据、技术)。
    ■懂得数据分析的几大基本步骤,及其主要难点。
    ■掌握大数据分析的四大基础工具。
    ■了解云计算、人工智能等前沿技术。
    ■解析汽车、快消等若干行业的企业案例,学习其在业务流程组织、技术应用等方面的先进经验。
    ■了解数字化各领域的供应商概况和学习资源。

    【课程大纲】
    供应链大数据分析与应用 总两天- 第一天
    1.供应链数字化:大数据分析的前提
    a)数字化供应链的发展现状介绍
    b)供应链发展阶段与数字化成熟度
    c)不同行业数字化的区别
    2.企业架构:大数据分析的基础
    a)企业架构体系概述
    b)大数据架构的基本原则
    c)要素一:业务架构,及其基本组件
    d)要素二:应用架构,及其基本组件
    e)要素三:数据架构,及其基本组件
    f)要素四:技术架构,及其基本组件
    g)“新零售”时代企业架构的变迁
    3.数据分析的五大步骤及其要点
    a)步骤一:数据的收集
    b)步骤二:数据的清洗
    c)步骤三:数据的规整
    d)步骤四:数据的使用
    e)步骤五:数据的更新
    f)主要应用难点和对策
    4.基础分析技术(一):业务分析思维
    a)为什么巴菲特是优秀的分析师?
    b)分析问题的“金字塔原理”
    c)供应链运营常见的分析思路
    5.基础分析技术(二):Excel比你想象的更强大
    a)Excel函数的常见类别(清洗处理类、计算统计类等)
    b)经典数据功能举例(数据透视表、vlookup等)
    c)案例:用Excel求解物流运输的最优成本
    d)案例:用Excel做企业决策模型
    6.基础分析技术(三):数据可视化
    a)经典图表类型介绍
    b)BI(商业智能)入门
    c)PowerBI 应用以及案例
    d)案例:某大型零售商的供应链数据可视化
    7.当日培训内容小结及讨论
    供应链大数据分析与应用 总两天- 第二天
    8.基础分析技术(四):SQL为代表的数据库语言
    a)SQL基础知识入门
    b)MySQL环境介绍
    c)“关联”等核心概念应用
    d)案例:用SQL查询制造业大型数据库
    9.大数据前沿技术介绍
    a)云计算
    b)数据湖
    c)人工智能
    d)敏捷和DEVOPS
    e)设计思维和人性化技术
    f)SOA和微服务
    g)案例:供应链管理中技术升级的六个阶段
    h)案例:如何用技术解决企业数据不准确的问题
    10.企业实际案例详解
    a)供应链计划案例:如何做好需求预测?(消费品行业)
    i.背景介绍
    ii.主要挑战
    iii.数据分析亮点介绍 – 数据挖掘
    b)生产物流案例:如何组织好复杂的生产流程?(汽车行业)
    i.背景介绍
    ii.主要挑战
    iii.数据分析亮点介绍 – 物料管理系统
    c)综合管理案例:如何通过优化供应链流程来控制成本?(电子行业)
    i.背景介绍
    ii.主要挑战
    iii.数据分析亮点介绍 – 基于数据的整体优化
    d)知名互联网企业的“中台”战略
    i.背景介绍
    ii.主要挑战
    iii.典型中台架构对企业的启示
    e)其它代表性行业案例
    11.大数据分析相关资源
    a)软件供应商概况
    b)硬件装备供应商概况
    c)其它资源和学习资料推荐
    12.当日培训内容小结及讨论

    【讲师介绍】
    Victor Feng老师,曼顿培训网(www.mdpxb.com)资深讲师。Victor Feng,在一家世界500强企业担任物流领域高级经理。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业),曾在德国亚琛留学,并赴美国威斯康星大学工业与系统工程系访问。他在西门子德国和中国总部工作多年,并曾担任管理咨询顾问,为多家世界知名企业提供供应链管理咨询,对供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。
    Victor也是工业4.0和数字化领域的专家,曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章,并应邀在清华大学、西交利物浦大学、清华上海校友会IT与财经分会、中国供应链与营运管理人俱乐部、海尔产业金融海智学院等机构授课,在业界有着广泛的影响。
    授课形式:
    知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

    【费用及报名】
    1、费用:培训费5600元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
    2、报名咨询:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
    3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
    4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
    5、详细资料请访问北京曼顿培训网:www.mdpxb.com(每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)



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